FastAPI란?

FastAPI와 SQLite 데이터베이스를 연결하고 API 경로에서 데이터를 조회하기 위해 FastAPI를 사용하게 되었다.

 

1. 개요

fastAPI란?
파이썬 3.6부터 제공되는 트랜디하고 높은 성능을 가진 파이썬 프레임워크

 

위에서 알 수 있듯이 FastAPI는 파이썬 프레임워크이다.
우리가 알고 있는 기존에 가장 대중적으로 사용되고 있던 파이썬 프레임워크는 Django, Flask이다. 비교적 가벼운 웹개발이라면 Flask를 사용했고 조금 더 볼륨있는 프로젝트라면 Django를 사용했다.

하지만, 이 쌍둥이 타워 사이에 "조작법은 단순하면서도 성능적으로는 우세함을 보장한다"는 FastAPI라는 녀석이 비집고 들어온 것이다.

 

FastAPI의 특징에 대해 정리해본다면 아래와 같다.

• API 문서 자동 생성 (Swagger와 ReDoc 스타일 동일)
• 의존성 주입 위주의 설계를 통한 DB 등에 대한 관리 편리
• 비동기 동작으로 빠른 성능 보장
• Pydantic을 사용한 Validation 체크
• 뛰어난 공식문서 가이드

2. FastAPI 사용하기

FastAPI를 사용하는 방법에 대해서도 간단히 알아보도록 하자.
우선, 당연하게도 FastAPI를 설치부터 진행해야 한다.

1. fastapi 설치
   pip3 install fastapi
2. uvicorn 설치
   pip3 install uvicorn
   pip3 install uvicorn[standard]

3. 파이썬 서버 실행
uvicorn main:app --reload

(폴더 구조가 source/python/fast_api 였고 fast_api 안에 main이 있는 구조였음. 서버 실행할 때 python으로 이동 후 uvicorn fast_api.main:app --reload로 실행) 

• univorn: 서버 실행을 위해 기본적으로 기재해야하는 명령어
• main: 실행할 초기 파이썬 파일 이름. 만약 실행 소스코드 파일 이름이 index.py였다면 index:app으로 수정해줘야 한다.
• app: FastAPI()모듈을 할당한 객체명을 기재한다. 만약, start=FastAPI()라고 위에서 실행했었다면 여기서도 main:start라고 기재해줘야 정상 실행한다.
• reload: 소스코드가 변경되었을 시, 서버를 자동으로 재시작해주는 옵션

 4. visual studio 내에서 디버깅

- 왼쪽 메뉴 탭에서 run and debug

- 화면 상단에서 python file 클릭해서 생성 

- 디버깅도 source/python으로 이동 후 위에 play 버튼 클릭해서 실행

- python/fast_api 경로에서 python에 launch.json이 존재해야 디버깅 가능!

 

참조

https://velog.io/@cho876/%EC%9A%94%EC%A6%98-%EB%9C%A8%EA%B3%A0%EC%9E%88%EB%8B%A4%EB%8A%94-FastAPI

FastAPI에 대해 간단히 알아보기